天天速递！聚焦数字医疗，世界顶级医学杂志纷纷开设数字医疗子刊（《新英格兰》《柳叶刀》……）

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近期，医学顶刊《新英格兰医学杂志》（NEJM）正式宣布将于2024年出版新杂志NEJM AI，并从今年夏天开始接收投稿。《柳叶刀-数字医疗》、European Heart Journal等医学杂志也已设立数字医疗子刊。

随着行业的发展，数字医疗科研成果持续涌现，截至目前已经有多家顶级医学杂志开设AI或Digital Health子刊，本文将对其进行梳理。

世界顶级医学杂志开设数字医疗子刊NEJM-AI《新英格兰医学杂志AI》医学顶刊《新英格兰医学杂志》（NEJM）正式宣布将于2024年出版新杂志NEJM AI，并从今年夏天开始接收投稿。杂志致力于发表医学人工智能领域高质量证据，共享资源并讨论AI潜力和局限性。 此前，微软研究院负责人等在NEJM发表《GPT-4作为医学AI聊天机器人的优势、局限和风险》的特别报告，对ChatGPT三个潜在医学用途场景进行了示例，分别为撰写医疗病例、在线问诊、解答美国医师执照考试（USMLE）试题。 此前，ChatGPT就通过了USMLE。特别报告表示，对于USMLE的考题，ChatGPT回答正确率可以达到90%以上，还可以解释答题思路，选项分析和排除错误答案的原因。 此外，发表于NEJM的特别报告还指出，GPT-4还可协助阅读医学研究资料，并参与相关讨论，如简要总结内容、提供分析、确定研究前期工作、评估结论，以及提出可能的后续研究问题。 The Lancet Digital Health《柳叶刀-数字医疗》The Lancet Digital Health创办于2019年5月，创刊之初杂志就发表了一项来自伯明翰大学的研究，研究表明AI有望与专业医生一样成功诊断多种疾病，但只有为数不多的高质量研究中，AI算法可以像医生一样准确检测出从癌症到眼疾等各种不同疾病，并将真实的临床价值纳入研究。 根据系统综述（systematic review）以及荟萃分析（Meta-analysis）结果显示，人工智能通过医学影像检测疾病的准确度超过医生。尽管缺乏将人机性能直接比较的研究；同时，也没有说服力的研究表明：概念验证阶段性能良好的AI等同于临床性能良好。也就是说，现有的AI应用于医疗领域的研究仍存在不确定性。 近期杂志刊载了一篇文章也指出，GPT语言模型擅长输出连贯性的文本内容，有望生成高质量的临床信息，提高临床工作效率，增加患者满意度。研究结果显示，ChatGPT生成的临床信息基本与现实中人写的相似，内容难度适中，适合不同阅读能力的人群，14~15岁的人群也可看懂。潜在风险为生成内容有遗漏或错误，需要谨慎使用，以确保患者的安全。 European Heart Journal–Digital Health（EHJ-DH）除柳叶刀、NEJM之外，专病领域也有期刊设置了数字医疗子刊。心血管领域权威期刊European Heart Journal旗下数字健康子刊EHJ-DH，特别关注心血管医学领域的数字健康，该期刊2020年11月出版第一期。 EHJ-DH关注关注倡导日常心血管临床实践中数字健康的应用，致力于服务医疗保健系统的数字健康创新，促进关于重要数字卫生问题的辩论和预测趋势，提供数字健康心血管护理领域的持续教育。 2022年6月，EHJ-DH刊登了上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心研究团队关于AI辅助听诊检测先天性心脏病的研究。该研究对一款人工智能辅助听诊(AI-AA)平台异常心音听诊的准确性进行了评估。分析了1362例先天性心脏病患者的心音样本，计算了远程听诊与专家面对面听诊以及人工智能自动听诊与专家面对面听诊相比的灵敏度、特异性和准确性，Kappa系数。与面对面听诊相比，利用AI-AA平台进行的远程听诊和自动听诊对异常心音的检测准确率高，与专家面对面听诊具有良好的一致性。 近期Nature发表社论，针对ChatGPT等大型语言模型产品在科学研究中的应用，提出5大重点事项。具体包括：坚持人工验证、制定问责制度、真正开放式的大型语言模型、拥抱人工智能、扩大对ChatGPT的讨论。ChatGPT还尚属于早期应用阶段，更多探讨和研究可以让人们更为全面的认识大型语言模型产品，这无疑是有利且合理的。我们相信以ChatGPT为代表的人工智能在医学领域有多种使用场景，有望在将来成为医务人员的临床诊疗的辅助手段。 References:1.《柳叶刀》子刊：AI有望独当一面，但相比医生人文关怀还是空白 2.心血管领域顶刊《European Heart Journal》旗下新晋数字健康子刊

3. 重磅！NEJM将出版AI子刊，GPT在7大临床常见场景有望率先突破

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